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Enregistrement W3209556873 · doi:10.1136/oem-2021-epi.381

RF-112 Asbestos-related disease in the Ontario Asbestos Workers Register

2021· article· en· W3209556873 sur OpenAlexaffabout
Victoria H Arrandale, Paul A. Demers, Colin Berriault, Leon Genesove, Nathan DeBono, Chaojie Song

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosAsbestosisMedicinePoisson regressionCohortIncidence (geometry)MesotheliomaDemographyPopulationEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Research on asbestos-related disease (ARD) has traditionally focused on groups with well-recognized, consistently high exposure. Contemporary exposure to asbestos occurs more intermittently, for example during maintenance of asbestos-containing materials (ACM). The Ontario Asbestos Workers Register (AWR) was established in 1986 to track asbestos exposure. This study reports on the risk of ARD among workers in the AWR. Methods Overall 33,490 AWR registrants were included. Data were linked probabilistically with administrative health databases (1986–2018) to identify cases of ARD. Workers were followed until diagnosis, death, age 100, last contact with the health system, or end of study, whichever occurred first. Incidence rates were compared to the general population using standardized incidence ratios (SIRs). Associations between ACM exposure and ARD were estimated using Poisson regression. Results Overall 26,401(79%) AWR registrants were linked to health data; 97% were male. The mean age at cohort entry was 36 years. The most common industries represented were construction (61%), manufacturing (20%) and education (10%). Among men and women rates were markedly increased for mesothelioma [M:SIR 6.55(95% CI=5.34–7.96); W:SIR 19.3(3.87–56.3)] and pulmonary fibrosis [M:SIR 13.8(11.9–15.9); W:SIR 9.15(2.46–23.4)]. The risk of asbestosis was also elevated, but did not reach statistical significance among women [M:SIR 11.1(9.46–12.9); W:SIR 1.21(0.02–6.75)]. Among men and women, rates of COPD and lung cancer were elevated, but few cases were observed among women. Compared to workers with 238 hours had increased rates of lung cancer [RR 1.3(1.07–1.57)], mesothelioma [RR 3.13(1.94–5.06)], asbestosis [RR 3.31(2.33–4.71)], COPD [RR 1.34(1.22–1.48)], and pulmonary fibrosis [RR 1.86(1.34–2.58)]. Conclusion Exposure to asbestos in construction and building maintenance continues to contribute to ARD incidence. Though a Canadian ban on asbestos use in new products is encouraging, it is likely to have minimal impact on ARD resulting from construction activities, where exposure to existing ACM will persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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