Use of a Novel EEG-Based Objective Test, the Cognalyzer®, in Quantifying the Strength and Determining the Action Time of Cannabis Psychoactive Effects and Factors that May Influence Them Within an Observational Study Framework
Notice bibliographique
Résumé
Current methods to detect recent delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) use cannot objectively quantify its psychoactive effects (PE). The Cognalyzer ® , an electroencephalography (EEG)-based method, detects and quantifies the strength of THC-induced PE on a scale from 0 to 100%. This study assesses the relationship between the magnitude of Cognalyzer ® PE predictions and reported subjective drug effects for 4-h post-cannabis inhalation. Seventy-five participants were enrolled in the study. Prior to ad libitum cannabis inhalation, an EEG recording episode was completed. Immediately after inhalation, the Drug Effects Questionnaire (DEQ) was administered and another EEG recording performed. For 25 participants, the study ended. For 50 participants, assessments were repeated at 30-min intervals for 4 h. EEG files were blinded and analyzed using two versions of the Cognalyzer ® algorithm. The relationship between the Cognalyzer ® PE level results and the DEQ was assessed using generalized linear models and multiple regression. There were significant PE increases from pre-cannabis for up to 3.5 h. Mean reports of feeling drug effects were > 0 at all post-inhalation time points ( p ≤ 0.024). Furthermore, there were significant relationships between the Cognalyzer ® PE and self-reported perception of drug effects ( p ≤ 0.001). Subgroup analysis showed that Cognalyzer ® PE levels were impacted by cannabis use history, subjective ratings of drug effects, oral fluid THC concentration and the cannabis product inhaled. The findings show that the Cognalyzer ® can be used to objectively determine the strength of cannabis psychoactive effects that cannabis products create on consumers and how it changes depending on their experience with cannabis. The Cognalyzer ® can be used to conduct scientific consumer research to generate trustworthy informational material about the psychoactive experience of cannabis products. For clinical research, the Cognalyzer ® can be used to study the pharmacodynamics of cannabinoids or delivery systems, such as nano-emulsifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».