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Enregistrement W3209571101 · doi:10.1021/acs.analchem.1c03816

Immuno-Enriched Microspheres - Magnetic Blade Spray-Tandem Mass Spectrometry for Domoic Acid in Mussels

2021· article· en· W3209571101 sur OpenAlexafffund
Ariadni Geballa-Koukoula, Arjen Gerssen, Marco Blokland, Christopher T. Elliott, Janusz Pawliszyn, Michel W. F. Nielen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsQueen's UniversityQueen's University BelfastEuropean Commission
Mots-clésChemistryChromatographyDomoic acidMass spectrometryImmunoassayTandem mass spectrometryQuadrupole time of flightElectrospray ionizationContaminationMultiplexToxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paramagnetic microspheres can be used in planar array fluorescence immunoassays for single or multiplex screening of food contaminants. However, no confirmation of the molecular identity is obtained. Coated blade spray (CBS) is a direct ionization mass spectrometry (MS) technique, and when combined with triple quadrupole MS/MS, it allows for rapid confirmation of food contaminants. The lack of chromatography in CBS, though, compromises the specificity of the measurement for unequivocal identification of contaminants, based on the European Union (EU) regulation. Therefore, a rapid and easy-to-use immuno-magnetic blade spray (iMBS) method was developed in which immuno-enriched paramagnetic microspheres replace the coating of CBS. The iMBS-MS/MS method was fully optimized, validated in-house following the EU 2021/808 regulation, and benchmarked against a commercial lateral flow immunoassay (LFIA) for on-site screening of DA. The applicability of iMBS-MS/MS was further demonstrated by analyzing incurred mussel samples. The combination of immunorecognition and MS/MS detection in iMBS-MS/MS enhances the measurement's selectivity, which is demonstrated by the rapid differentiation between the marine toxin domoic acid (DA) and its structural analog kainic acid (KA), which cannot be achieved with the LFIA alone. Interestingly, this first-ever reported iMBS-MS/MS method is generic and can be adapted to include any other immuno-captured food contaminant, provided that monoclonal antibodies are available, thus offering a complementary confirmatory analysis approach to multiplex immunoassay screening methods. Moreover, thanks to its speed of analysis, iMBS-MS/MS can bridge the logistics gap between future large-scale on-site testings using LFIAs and classical time-consuming confirmatory MS analysis performed in official control laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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