Incentivizing Full-time Employment for New Graduate Nurses in Ontario: Impact of Policy on Care
Notice bibliographique
Résumé
There is consensus that a professional full-time nursing workforce leads to better patient outcomes and a safer health care environment. In 2007, the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care introduced the Nursing Graduate Guarantee (NGG), a policy mechanism designed to strengthen the nursing workforce by increasing full-time (FT) employment for newly graduated nurses. Several factors have affected the supply and employment status of nurses in the province over the past two decades, including the introduction of unregulated health care workers and crises such as SARS and COVID-19. A secondary analysis of the College of Nurses of Ontario registration database was conducted to identify and evaluate trends in the supply and employment of nurses in Ontario prior to and following introduction of the NGG. The results demonstrate that full-time employment of new registered nurses and new registered practical nurses initially increased but has since fallen to below pre-policy levels. Part-time work among newly graduated nurses is increasing across all sectors, signaling a diminishing effect of the NGG investments over time. Investments in health human resources have a stabilizing effect on the nursing workforce. Ensuring an adequate number of nurses is necessary for crisis preparation, management and recovery, particularly in sectors with low surge capacity such as long-term care. However, sustained financial, political, public, and professional support is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».