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Enregistrement W3209579351

USING BIOGEOCEMENTATION TO REDUCE PHYSICAL INSTABILITY AND WIND EROSION OF MINE TAILINGS

2021· dissertation· en· W3209579351 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsErosionMining engineeringInstabilityEnvironmental scienceAeolian processesEngineeringGeologyMetallurgyMaterials scienceMechanicsGeomorphologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mining industry in Canada is an essential driver of economic growth as societal demands for minerals increases with advances in technology. The waste generated through these mine operations is one of the biggest environmental and safety hazards in the world, with the long-term storage of this waste in tailings dams being a geotechnical and geochemical hazard.
\nThe biogeocementation of tailings, using calcite produced by microorganisms to create rock-like tailings deposits, is an attractive concept because a bio-cement can be formed that is durable enough to improve the mechanical behavior of the tailings. In this work, the microorganism Sporosarcina pasteurii was explored for its effectiveness at performing biogeocementation to physically stabilize gold and nickel mine tailings and prevent the wind erosion of gold mine tailings deposits. S. pasteurii was proven to be resilient when exposed to heavy metals at low concentrations, from temperatures of 4 to 31C, and pH values from 2 to 12, indicating S. pasteurii can survive in the potentially harsh conditions of tailings dams. S. pasteurii was then utilized to strengthen undrained gold and nickel tailings. Gold tailings from the Dominican Republic showed a 6.8% increase in shear strength with bacteria inoculation whereas nickel tailings from British Columbia showed an 18% decrease in shear strength. This indicates biogeocementation was successful for the gold tailings and unsuccessful for the nickel tailings which could be due to pore clogging. Finally, S. pasteurii was investigated for its ability to withstand wind speeds up to 15 km/h with the average percent mass lost reduced to 0.46  0.22% from 3.99  0.88%. The most effective application method for biogeocementation was found to be a single application of S. pasteurii followed by a continuous application of nutrient amendments, which has positive implications for field level scale-up. The promise of biogeocementation is demonstrated in this thesis, however, future proof-of-concept work needs to be performed to further characterize the robustness of S. pasteurii and determine its effectiveness in real-world environments, such as tailings dams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle