USING BIOGEOCEMENTATION TO REDUCE PHYSICAL INSTABILITY AND WIND EROSION OF MINE TAILINGS
Notice bibliographique
Résumé
The mining industry in Canada is an essential driver of economic growth as societal demands for minerals increases with advances in technology. The waste generated through these mine operations is one of the biggest environmental and safety hazards in the world, with the long-term storage of this waste in tailings dams being a geotechnical and geochemical hazard. The biogeocementation of tailings, using calcite produced by microorganisms to create rock-like tailings deposits, is an attractive concept because a bio-cement can be formed that is durable enough to improve the mechanical behavior of the tailings. In this work, the microorganism Sporosarcina pasteurii was explored for its effectiveness at performing biogeocementation to physically stabilize gold and nickel mine tailings and prevent the wind erosion of gold mine tailings deposits. S. pasteurii was proven to be resilient when exposed to heavy metals at low concentrations, from temperatures of 4 to 31C, and pH values from 2 to 12, indicating S. pasteurii can survive in the potentially harsh conditions of tailings dams. S. pasteurii was then utilized to strengthen undrained gold and nickel tailings. Gold tailings from the Dominican Republic showed a 6.8% increase in shear strength with bacteria inoculation whereas nickel tailings from British Columbia showed an 18% decrease in shear strength. This indicates biogeocementation was successful for the gold tailings and unsuccessful for the nickel tailings which could be due to pore clogging. Finally, S. pasteurii was investigated for its ability to withstand wind speeds up to 15 km/h with the average percent mass lost reduced to 0.46 0.22% from 3.99 0.88%. The most effective application method for biogeocementation was found to be a single application of S. pasteurii followed by a continuous application of nutrient amendments, which has positive implications for field level scale-up. The promise of biogeocementation is demonstrated in this thesis, however, future proof-of-concept work needs to be performed to further characterize the robustness of S. pasteurii and determine its effectiveness in real-world environments, such as tailings dams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».