Exercise booster sessions as a mean to maintain the effect of an exercise-intervention - A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise is known to have many beneficial effects. Nevertheless, long-term adherence remains a challenge. A concept suggested to attend this problem is Exercise Booster Sessions (EBS). However, the current knowledge on EBS is limited.Objectives: This systematic review aimed to summarize and synthesize 1) the reported effects of EBS on physical function, pain, quality-of-life and societal costs and 2) delineate the basic components of EBS (frequency, intensity, type and time) following an exercise intervention in all clinical populations.Methods Seven databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SportDISCUS, Physiotherapy Evidence Database PEDro, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials) were electronically searched in August 2021. Included studies were randomized controlled trials (RCTs) of exercise interventions in all clinical populations followed by a period of EBS or a control group not receiving EBS.Results: Five studies on respectively knee osteoarthritis (n = 4) and low back pain (n = 1), reporting four different RCTs, were included. Four studies had a potential high risk of bias, whereas one was rated to have some concerns. One study found a positive effect of EBS on the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, −46.0 (-80.0, −12.0), whereas the others did not find any differences. The frequency of EBS ranged from 0.09 − 1 session/week, and one study found EBS to be cost-effective.Conclusions: Current evidence suggests no or at best moderate effects of EBS on physical function and pain. However, the low number of trials, the potential risk of bias, plus the diversity in trial interventions prevent a firm conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».