142 Costs Associated with Fetal Alcohol Spectrum Disorder: A comparison of Indigenous and Non-Indigenous Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Developmental Paediatrics Background The incidence of Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is estimated to be 1 in 100 live births. Caused by prenatal exposure to alcohol, FASD is the leading cause of developmental and cognitive disabilities among Ontario’s children. No study has conducted a comparison of the costs associated with FASD among Indigenous children, and Non-Indigenous children. Objectives To calculate and compare an estimate of direct and indirect costs associated with FASD at the patient level among Indigenous children and Non-Indigenous children living in Ontario. Design/Methods A cross-sectional study design was used. Eight-hundred and thirty (830) participants completed the study tool. Participants included caregivers of children aged 3 months to 17.5 years, living in urban and rural communities throughout Ontario. Four-hundred and twelve (412) participants were Indigenous Ontarians, and 418 participants were Non-Indigenous Ontarians. Participants completed the Health Services Utilization Inventory (HSUI). Key cost components were elicited: direct costs (medical, education, social services, out-of-pocket costs); and indirect costs (productivity losses). Total average costs per child with FASD were calculated by summing the costs for each, in each cost component, and dividing by the sample size. Costs were extrapolated to one year. A t-test was used to compare costs associated with FASD in the two groups. A stepwise multiple regression analysis was used to identify significant determinants of costs. Results Total adjusted annual costs associated with FASD at the individual level was $51,543 (95% CI $46,825; $56,642) among Indigenous children compared to $36,435 (95% CI $31,935; $42,245), among Non-Indigenous children (p<0.01). Severity of the child’s condition and relationship of the child to the caregiver (biological, adoptive, foster) were significant determinants of costs in both groups (p < 0 .01). Age of diagnosis was a significant determinant of costs among the Indigenous group (p < 0.001) but was not a significant determinant in the Non-Indigenous group. On average, Indigenous children were diagnosed with FASD 3.9 years later than Non-Indigenous children. Conclusion Study results demonstrated the cost associated with FASD in Ontario was significantly greater among Indigenous children compared to Non-Indigenous children. Implications for practice, policy, and research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».