Health Related Values and Preferences Regarding Meat Intake: A Cross-Sectional Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to social and environmental determinants, people's values and preferences determine daily food choices. This study evaluated adults' values and preferences regarding unprocessed red meat (URM) and processed meat (PM) and their willingness to change their consumption in the face of possible undesirable health consequences. METHODS: A cross-sectional mixed-methods study including a quantitative assessment through an online survey, a qualitative inquiry through semi-structured interviews, and a follow-up assessment through a telephone survey. We performed descriptive statistics, logistic regressions, and thematic analysis. RESULTS: Of 304 participants, over 75% were unwilling to stop their consumption of either URM or PM, and of those unwilling to stop, over 80% were also unwilling to reduce. Men were less likely to stop meat intake than women (odds ratios < 0.4). From the semi-structured interviews, we identified three main themes: the social and/or family context of meat consumption, health- and non-health-related concerns about meat, and uncertainty of the evidence. At three months, 63% of participants reported no changes in meat intake. CONCLUSIONS: When informed about the cancer incidence and mortality risks of meat consumption, most respondents would not reduce their intake. Public health and clinical nutrition guidelines should ensure that their recommendations are consistent with population values and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».