Experimental investigations of the effect of surface roughness on high-acceleration film splitting between two substrates
Notice bibliographique
Résumé
Thin liquid film separation is an important part of many industrial processes and is relevant to “rewet” that can occur in the press section of a papermachine. The separation ratio, the mass of the remaining liquid on one (“the moving”) substrate after separation to the total mass of the initial liquid film between two substrates, is of particular interest in this thesis because reducing rewet reduces the energy consumption in the dryer section of a paper machine significantly. The focus of this study is the experimental measurement of high-acceleration separation of Newtonian liquid films trapped between two substrates. The behavior of the liquid bridges between smooth separating substrates has been a subject of past studies at low separation rates. A distinction of this study is the investigation of high-acceleration separation of the thin liquid bridging the gap between rough as well as smooth substrates. An experimental apparatus has been designed and manufactured that can produce average separation accelerations of up to 325 m/s2, initial bridge heights starting from 10 µm, and average surface roughness values of up to 86 µm. When the distance between substrates increases, a viscous fingering region is observed along the perimeter of the wetted area where air fingers grow radially inward, while in the center region, cavitation bubbles can emerge and grow until the two substrates are sufficiently separated such that the liquid bridges between them break. The separation ratio is meaningfully affected by the surface roughness, viscosity, and acceleration, creating variations of up to 20% in the separation ratio. It is hypothesized that the separation ratio is affected by the relative amounts of the flow field that are subject to viscous fingering and liquid cavitation. Two distinct separation processes, residual layer formation and fibrillation, corresponding to the two flow regimes have been suggested to explain the difference in the measured separation ratios of different cases. A laser-induced fluorescence (LIF) measurement system has been developed to measure the thickness distribution of the liquid bridges during the separation process, and the results of the LIF measurements are consistent with the suggested hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».