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Enregistrement W3209605589 · doi:10.32920/ryerson.14654190.v1

From Fashionable Frivolity to ‘Addicted Abandon’: The Changing Moral Discourse on Fashion’s Excess from the Middle Ages to Today

2021· preprint· en· W3209605589 sur OpenAlexaff
Pamela O. Johnston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoralityConsumption (sociology)PrideMiddle AgesPeriod (music)Relation (database)OverconsumptionAestheticsSociologyLawLiteraturePhilosophyPolitical scienceArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Medieval and Puritan times, moralists framed the following of new fashions and the pursuit of novelties as frivolity, pride and excess, while today discourses about overconsumption, unsustainable industry practices, and distance from producers take on ethical and moral tones sometimes being attributed to greed or apathy. This research traces these moralizing discourses and the terms they use, comparing particular fashions or dress behaviours that were considered immoral on the basis of wastefulness of time and resources (including money) in each time period. In Medieval times, long trains and wide sleeves were often considered wasteful and frivolous by moralists. Likewise, in the Puritan era, the extravagant use of time in preparing complex appearances was condemned. Today, the Western world’s consumption patterns are seen to be problematic. This research looks for patterns and similarities among the damned fashion practices, and highlights the differences in ways the discourse is framed. For example, in Medieval and Puritan times, morality was framed in relation to God and sin, while present day discourses assume a common morality that overlooks God or religion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,057
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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