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Enregistrement W3209607667 · doi:10.1139/cgj-2021-0239

Hydraulic conductivity variation in compacted bentonite–fly ash mixes under constant-volume and free-swelling flow conditions

2021· article· en· W3209607667 sur OpenAlexvenueno aff
Chandra Bhanu Gupt, Sanandam Bordoloi, Metta Niranjan Bhatlu, S. Sreedeep

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteHydraulic conductivityFly ashGeotechnical engineeringSwellingMaterials scienceVolume (thermodynamics)Calcium silicate hydrateMineralogyPorosityComposite materialGeologySoil scienceThermodynamicsSoil waterCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compacted bentonite–sand (B–S) and bentonite–fly ash (B–FA) are established combinations for the construction of landfill liners. This study determined the upper and lower bounds of equilibrium hydraulic conductivity (k eq ) of amended B under extended duration of flow. The k eq for constant-volume flow condition differed from free-swelling condition by more than two orders of magnitude due to the difference in geomaterial interaction, microstructural changes, and mineralization. Considering constant-volume and free-swelling condition, B–FA mix with class F and class C fulfilled the hydraulic conductivity criterion up to 70% and 30% amendment, respectively. The higher k eq observed for the B mixed with class C FA was attributed to the formation of porous calcium aluminium silicate hydrate gel and ettringite needle type minerals. The time taken to achieve equilibrium was inversely related to k eq by a power relationship. The data from this study were used to propose empirical relationships for estimating k eq (long-term) based on k obtained at 48 hours (short-term), plasticity and geomaterial type. The study reveals that FA can be used as an alternate for S as amendment material, and k eq based on free-swelling condition should be used for designing the liner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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