Pediatric Transport Safety Collaborative: Adverse Events With Parental Presence During Pediatric Critical Care Transport.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Canada, critically ill pediatric patients require transfer to a tertiary care center for definitive medical and surgical management. Some studies suggest that family accompaniment could compromise care; currently, limited research has examined patient safety and outcomes during pediatric critical care transport with family presence, and no Canada-specific data currently exists. The primary objective of this study was to compare the rate of adverse events during the transport of pediatric patients by a specialized pediatric critical care transport team with parental accompaniment to those without parental accompaniment. Secondary objectives included whether geographic or patient-specific factors affected rates of parental accompaniment and if parental presence during transport was related to patient outcomes. METHODS: Retrospective cohort study in a pediatric critical care unit convenience sample at an academic children's hospital. Inclusion criteria constituted all patients younger than 18 years who were admitted to the pediatric critical care unit after interfacility transport by the London Health Sciences Center Neonatal Pediatric Transport Team between April 1, 2018, and April 30, 2020, inclusive. Adverse event rates, patient characteristics, and clinical outcomes were compared. RESULTS: There were 357 transports eligible for analysis. Of these, there were 180 transports with, and 177 without, parental accompaniment. The primary outcome was adverse event occurrence using the composite definition of adverse events, previously defined by a Canadian consensus process, which included patient-, transport provider-, laboratory-, and system/vehicle-related safety factors. The occurrence of adverse events was not significantly different between transports with and without parental accompaniment, 49.4% and 54.8%, respectively (odds ratio, 0.80; P = 0.311). CONCLUSIONS: This is the first study to compare the effect on adverse event rate and clinically relevant outcomes between transports with and without parental presence during interfacility pediatric critical care transport. Our study found no significant difference in the adverse event rate between transports with and without parental presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».