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Enregistrement W3209617500

THE ROLE OF PUBLIC/PRIVATE PARTNERSHIP IN DEVELOPMENT OF TRANSPORT INFRASTRUCTURE: EVIDENCE FROM VIETNAM

2021· article· en· W3209617500 sur OpenAlexvenueno aff
Nguyen Hong Thai, Mai Le Loi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHindsight biasNexus (standard)General partnershipForeign direct investmentWorld Development IndicatorsPrivate sectorInvestment (military)EconomicsTest (biology)PopulationPublic infrastructurePublic–private partnershipEconomic growthBusinessFinanceMacroeconomicsPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transport infrastructural development is considered a significant driver of economic growth and has therefore, gained the attention of scholars and practitioners alike. With this hindsight, the current article examines the impact of public/private partnerships on the development of transport infrastructure in Vietnam. The current research uses population growth, economic growth, and foreign direct investment (FDI) as the control variables to predict transport infrastructure development in Vietnam. This study has used a secondary source of data collection i.e.  the World Bank Indicators (WDI) database. Data thus extrapolated covers the period from 1981 to 2020. This study has used the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test to test the stationarity of the constructs and the error correction model (ECM) to test the nexus among the variables. The results reveal that public/private partnership, population growth, economic growth and FDI have a positive association with the development of transport infrastructure in Vietnam. These outcomes can guide the regulators while developing policies related to transport infrastructural development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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