CICE-Consortium/Icepack: Icepack 1.2.1
Notice bibliographique
Résumé
Icepack version 1.2.1 is being released with CICE6.1.1. This is a minor release update from the Icepack1.2.0 release in December, 2019. This release fixes a couple of bugs in the floe size distribution implementation. The ability to run on Mac and Linux computers was added by leveraging conda to install compilers and other supporting software. Documentation was updated as well. Bug fixes: Update to wave fracture including bug fix #299, changes answers for fsd12 cases Update wavespec convergence algorithm to fix bug, reduce memory, and improve performance in the random option implementation, #305 Change order of operations in albedo calculation for restart consistency #303, does not change answers in standard test cases Enhancements: Add adaptive timestepping for FSD lateral melt and growth #298 Update machines/compilers for izumi #295, for cori #304 Add laptop/linux capability via conda #296 Fix nt_zbgc_frac and n_aero initialization in icepack driver #300 #302 Documentation: Add html anchors when reporting results #290 Update community bulletin board/forum links #291 Add information for contributing #293 Update documentation #292, #305 Update copyright and internal version number #301
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,204 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».