Evaluating [68Ga]Ga-p14-032 as a Novel PET Tracer for Diagnosis Cerebral Amyloid Angiopathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to investigate the distribution of [ 68 Ga]Ga-p14-032, a novel PET ligand that binds to vascular amyloid, in patients diagnosed clinically with probable cerebral amyloid angiopathy (CAA) compared with patients with Alzheimer's disease (AD) and normal controls (NC). Methods: This longitudinal cohort study was composed of 10 subjects (three probable CAA patients, two AD patients, five NC subjects), recruited from a clinic in China. CAA patients had a history of lobar intracerebral hemorrhage (ICH) and met modified Boston criteria for probable CAA. All participants were aged at least 55 years and underwent [ 68 Ga] Ga-p14-032 PET/CT or/and PET/MRI, and the Montreal Cognitive Assessment on initial assessment. Demographics were measured at baseline (diabetes, hypertension, hypercholesterolemia, ischemic stroke, and ICH). Two PET imaging experts reviewed the PET images with cortical standardized uptake value ratio (SUVr) displayed on a color scale and visually classified the images as positive or negative. The mean of SUVr was calculated using the pons as reference. Results: In CAA patients, PET scans were positive in regions with higher numbers of CMBs. No significant signal was seen in AD subjects or controls. The relative [ 68 Ga]Ga-p14-032 retention in the cortex was stronger in patients with CAA than AD and NC (median SUVr 2.68 ± 1.53 vs. 1.77 ± 0.08 and 0.83 ± 0.24). Conclusions: Our results provide early evidence that the [ 68 Ga] Ga-p14-032 PET probe binds preferentially to vascular amyloid and may be a useful tracer for diagnosing CAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».