LC-MS/MS quantitation of α-amylase/trypsin inhibitor CM3 and glutathione during wheat sourdough breadmaking
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to quantify α-amylase/trypsin inhibitor (ATI) CM3 and glutathione (GSH) during wheat sourdough breadmaking. METHODS AND RESULTS: Breads were made with two wheat cultivars and fermented with Fructilactobacillus sanfranciscensis, F. sanfranciscensis ΔgshR or Latilactobacillus sakei; chemically acidified and straight doughs served as controls. Samples were analysed after mixing, after proofing and after baking. GSH and CM3 were quantified by multi-reaction-monitoring-based methods on an LC-QTRAP mass spectrometer. Undigested ATI extracts were further examined by SDS-PAGE. CONCLUSIONS: GSH abundance was similar after mixing and after proofing but increased after baking (p < 0.001), regardless of fermentation. In breads baked with cv. Brennan, the samples fermented with lactobacilli had higher GSH abundance (p < 0.001) than in the controls. CM3 relative abundance remained similar after mixing and after proofing but decreased after baking (p < 0.001) across all treatments. This trend was supported by the SDS-PAGE analysis in which ATI band intensities decreased after baking (p < 0.001) in all experimental conditions. The overall effect of baking exerted a greater effect on the abundances of GSH and CM3 than fermentation conditions. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This is the first report to quantify ATI over the course of breadmaking by LC-MS/MS in sourdough and straight dough processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».