Serving Immigrant Families: Using Knowledge Translation to Inform a Family Approach in the Settlement Sector
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Immigrant families plan their immigration trajectories and destinations long before they set foot in Canada. Families change and become reconfigured through the immigration and settlement process. It is a life-changing event that results in important sacrifices, changes in gender and family dynamics, living arrangements, and expectations of support. Having the support of a family network is the most important predictor of settlement success (Creese et al., 2008; Lewis-Watts, 2006; Telegdi, 2006). Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC hereafter) plays a pivotal role in structuring the newcomer family through immigration policy, and shapes settlement through funding services and programs. IRCC holds the authority to enter into service agreements with organizations and represents the most important source of funding for newcomer settlement services across Canada (except Quebec). Settlement policies and program guidelines determine to whom and how services are delivered. Therefore, they have great influence on newcomer settlement outcomes. On its Settlement Priorities webpage, IRCC (2017a) identifies as a key priority “improving knowledge creation and management through policy-relevant research and knowledge mobilization that […] suggest concrete options for improved settlement service delivery”. Recent academic research as well as findings from the ITIF project demonstrate that immigration and settlement, in a fundamental way, are family experiences. It follows that if the settlement sector is mandated to serve immigrants' needs, they must use a service framework that situates immigrants within these social realities. This paper is designed to inform decision-makers about research findings on newcomer families that confirm the observations of settlement workers and can guide policy. Five key practical recommendations for implementing a Family Approach in the settlement service framework and policies are being presented to IRCC settlement policy-makers. This paper challenges the current individualistic structure of IRCC settlement program design and policy. Ultimately, we seek to improve settlement services for newcomers by influencing multiple levels of the settlement sector to reflect the interconnectedness of newcomer needs with a web of social relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».