Validity and reliability of the Serbian COVID Stress Scales
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to generate a linguistic equivalent of the COVID Stress Scales (CSS) in the Serbian language and examine its psychometric characteristics. Data were collected from September to December 2020 among the general population of three cities in Republic of Serbia and Republic of Srpska, countries where the Serbian language is spoken. Participants completed a socio-demographic questionnaire, followed by the CSS and Perceived Stress Scale (PSS). The CSS was validated using the standard methodology (i.e., forward and backward translations, pilot testing). The reliability of the Serbian CSS was assessed using Cronbach's alpha and McDonald's omega coefficients and convergent validity was evaluated by correlating the CSS with PSS. Confirmatory factor analysis was performed to examine the construct validity of the Serbian CSS. This study included 961 persons (52.8% males and 47.2% females). The Cronbach's alpha coefficient of the Serbian CSS was 0.964 and McDonald's omega was 0.964. The Serbian CSS with 36 items and a six-factorial structure showed a measurement model with a satisfactory fit for our population (CMIN/DF = 4.391; GFI = 0.991; RMSEA = 0.025). The CSS total and all domain scores significantly positively correlated with PSS total score. The Serbian version of the CSS is a valid and reliable questionnaire that can be used in assessing COVID-19-related distress experienced by Serbian speaking people during the COVID-19 pandemic as well as future epidemics and pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».