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Enregistrement W3209639583 · doi:10.29169/1927-5129.2021.17.04

Characterization Studies on Calcium Borate Compound Modified by ZnCO3, CaCO3 and Fructose

2021· article· en· W3209639583 sur OpenAlexvenueno aff
G. El-Damrawi, Menna Saad, A. M. Abdelghany

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoronRaman spectroscopyChemistryCalcium carbonateCalciumDerivative (finance)Inorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium fructoborate solid materials of formula Ca(C6H10O6BO)2 ·3.5H2O were prepared by chemical wet technique. The neutral trigonal form of boron organic ester with fructose, under the solid form, is prepared and modified in solution in the anionic tetrahedral form; the borate compound is investigated by XRD spectroscopy. An ideal strong amorphous forming material is obtained upon modification with ZnCO3 or CaCO3. 11B NMR solids and solution and Raman spectroscopy were developed to determine different types and the amount of borate derivative present in products. The modifier portion from calcium carbonate and fructose are consumed for boron transformation from three to four coordinated units. Raman spectra of pure B2O3 confirm the presence of the borate boroxol ring as the main structural units. But different borate units are formed upon modification by calcium carbonate and fructose. Modification by ZnCO3 had a few effects on boron transformation. The chemical shift of 11 B NMR spectra is remaining unchanged upon its addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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