Cocultured porcine granulosa cells respond to excess non-esterified fatty acids during in vitro maturation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-esterified fatty acids (NEFAs) are one of the main lipid components of follicular fluid at concentrations that depend on circulating levels. Elevated levels of NEFAs impair oocyte quality, development potential, and may subsequently influence the metabolism and reproductive fitness of offspring. Granulosa cells (GCs) are the follicular cells that are closely communicating with the oocyte. However, the responses of GCs exposed to high levels of NEFAs when cocultured with cumulus-oocyte complexes (COCs), and how they attenuate the negative effects of NEFAs on oocytes, are unclear. RESULTS: To better understand this protective effect, monolayers of porcine GCs were cocultured with COCs during in vitro maturation (IVM) in the presence of elevated levels of NEFAs. Genomic expression analysis was conducted to explore the responses of the GCs to the elevated levels of NEFAs. After limma algorithm analysis, 1,013 genes were differentially expressed between GCs cultured with and without elevated NEFAs. Among them, 438 genes were upregulated and 575 were downregulated. The differentially expressed genes were enriched in pathways related to metabolism, inflammation, and epithelial-mesenchymal transition. CONCLUSIONS: The pathways and upstream regulators suggested that the cocultured GCs responded to the elevated NEFAs with (1) inhibition of the transition from granulosa to luteal cell, (2) interactions of metabolism change, anti-inflammation, mitochondrial function, and cell transition, (3) intercommunication with cocultured COCs of anti-inflammatory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».