Genomic resources of broomcorn millet: demonstration and application of a high-throughput BAC mapping pipeline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With high-efficient water-use and drought tolerance, broomcorn millet has emerged as a candidate for food security. To promote its research process for molecular breeding and functional research, a comprehensive genome resource is of great importance. RESULTS: Herein, we constructed a BAC library for broomcorn millet, generated BAC end sequences based on the clone-array pooled shotgun sequencing strategy and Illumina sequencing technology, and integrated BAC clones into genome by a novel pipeline for BAC end profiling. The BAC library consisted of 76,023 clones with an average insert length of 123.48 Kb, covering about 9.9-fold of the 850 Mb genome. Of 9216 clones tested using our pipeline, 8262 clones were mapped on the broomcorn millet cultivar longmi4 genome. These mapped clones covered 308 of the 829 gaps left by the genome. To our knowledge, this is the only BAC resource for broomcorn millet. CONCLUSIONS: We constructed a high-quality BAC libraray for broomcorn millet and designed a novel pipeline for BAC end profiling. BAC clones can be browsed and obtained from our website ( http://eightstarsbio.com/gresource/JBrowse-1.16.5/index.html ). The high-quality BAC clones mapped on genome in this study will provide a powerful genomic resource for genome gap filling, complex segment sequencing, FISH, functional research and genetic engineering of broomcorn millet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle