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Enregistrement W3209653966 · doi:10.1093/conphys/coab083

The role of Dynamic Energy Budgets in conservation physiology

2021· article· en· W3209653966 sur OpenAlex
Romain Lavaud, Ramón Filgueira, Starrlight Augustine

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésBiologyConservation biologyEnvironmental resource managementEcologyBiodiversityEcosystemEnergy conservationEnvironmental planningRisk analysis (engineering)BusinessEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of knowledge, concepts and perspectives from physiological ecology to conservation decision-making has become critical for understanding and acting upon threats to the persistence of sensitive species. Here we review applications of dynamic energy budget (DEB) theory to conservation issues and discuss how this theory for metabolic organization of all life on earth (from bacteria to whales) is well equipped to support current and future investigations in conservation research. DEB theory was first invented in 1979 in an applied institution for environmental quality assessment and mitigation. The theory has since undergone extensive development and applications. An increasing number of studies using DEB modelling have provided valuable insights and predictions in areas that pertain to conservation such as species distribution, evolutionary biology, toxicological impacts and ecosystem management. We discuss why DEB theory, through its mechanistic nature, its universality and the wide range of outcomes it can provide represents a valuable tool to tackle some of the current and future challenges linked to maintaining biodiversity, ensuring species survival, ecotoxicology, setting water and soil quality standards and restoring ecosystem structure and functioning in a changing environment under the pressure of anthropogenic driven changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle