Synthesis of silver nanoparticles on a solid surface using a classical photographic method
Notice bibliographique
Résumé
A classical photographic method, the Becquerel method, produces a positive image comprised of silver nanoparticles on a silver surface. The particles are grown by exposing an iodised silver plate to light in the blue or ultraviolet, which initiates the formation of particles, followed by development (growth) with light in the red portion of the spectrum. Because the Becquerel method is essentially a means of producing a surface of patterned nanoparticles, it also has potential technological applications. This thesis is a systematic investigation of the Becquerel method. . It was determined that the initiation of nanoparticles is effective for wavelengths in the range 447 to 254 nm. The sudden rise in nanoparticle production around 447 nm implicates direct excitation of the AgI layer in the initiation step; however, the behaviour of the action spectrum at shorter wavelengths implies an electron-mediated mechanism. It is possible that both direct excitation and electron-mediated processes occur in the ultraviolet. Scanning electron micrographs indicate that nanoparticle morphology may be dependent on the initiation wavelength, with longer wavelengths producing a variety of shapes, while shorter wavelengths produce primarily dots. Nanoparticle growth (development) was achieved with all wavelengths studied; however, shorter wavelengths photons were more effective than longer wavelengths. The results from a study of the aging of the AgI film suggested that there is period of one or two days during which the film ‘matures,’ becoming more effective for nanoparticle production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».