Competing perspectives on rural homelessness: Findings from a qualitative study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rural homelessness in Canada has only recently been acknowledged, and several gaps remain in our understanding of the phenomenon and how it is influenced by the rural context. This qualitative exploratory study aimed to help understand the experience of housing insecurity, factors that lead to rural homelessness, and potential solutions to the housing crisis in a rural Ontario community. Interviews were conducted with 27 participants: 16 individuals who were housing insecure and 11 key informants who had knowledge of the local homelessness situation. Data collection took place between August 2020 and May 2021 and inductive analysis was concurrent. Findings revealed competing perspectives on the magnitude of the crisis, its root causes, and potential solutions to rural homelessness. The invisible nature of rural homelessness and values of individualism that assign responsibility for homelessness to poor choices rather than structural factors may account for these different perspectives. Stigma also played an important role in how homelessness was understood, particularly for individuals who were homeless and perceived to be using substances. The lack of privacy, limited services, and low housing stock in the rural environment contributed to challenges with overcoming homelessness. Strategies to help improve supports for individuals facing homelessness include anti-stigma education, capacity building, and inclusion of people with lived experience of homelessness in decision and policymaking. Prevention should also be incorporated into the response to rural homelessness through intersectoral collaboration and upstream policies that target the structural drivers of homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».