Effect of composting and amendment with biochar and woodchips on the fate and leachability of pharmaceuticals in biosolids destined for land application
Notice bibliographique
Résumé
Land application of biosolids can improve soil fertility and enhance crop production. However, the occurrence and persistence of pharmaceutical compounds in the biosolids may result in leaching of these contaminants to surface water and groundwater, causing environmental contamination. This study evaluated the effectiveness of two organic amendments [biochar (BC) and woodchips (WC)] for reducing the concentration and leachability (mobility) of four pharmaceuticals in biosolids derived from wastewater treatment plants in southern Ontario, Canada. The effect of 360-d composting on fate and leachabilities of target pharmaceuticals in biosolid mixtures was also investigated. Composting decreased total and leachable concentrations of pharmaceuticals in unamended and BC- and WC-amended biosolids to various degrees, from 10% up to 99% depending on the compound. Blending BC or WC into the biosolids greatly increased the removal rates of the target pharmaceuticals, while simultaneously decreasing their half-lives (t0.5), compared to unamended biosolids. The t0.5 of contaminants in this study followed the order: carbamazepine (304–3053 d) > gemfibrozil (42.3–92.4 d) > naproxen (15.3–104 d) > ibuprofen (12.5–19.0 d). Amendment with BC and(or) WC significantly reduced the leachability of carbamazepine, ibuprofen, and gemfibrozil to variable extents, but significantly enhanced the leachability of naproxen, compared to unamended biosolids (P < 0.05). Biochar and WC exhibited different (positive or negative) effects on the leachability of individual pharmaceuticals. Significantly lower concentrations of total and(or) leachable (mobile) pharmaceuticals were observed in amended biosolids than unamended biosolids (P < 0.05). Biochar and WC are effective amendments that can reduce the environmental impact of biosolid land applications with respect to pharmaceutical contamination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».