Endoscopic ultrasound-guided trans-duodenal fine-needle biopsy of a small renal mass: case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The incidental detection of small renal masses (SRMs) is increasing and biopsy to obtain pathological diagnosis is increasingly proposed as a diagnostic tool to guide further management. Renal mass biopsies are traditionally performed via a percutaneous approach. However, this is not always feasible due to anatomical limitations. A rarely reported alternative biopsy approach for SRMs is endoscopic ultrasound (EUS)-guided fine-needle biopsy (FNB). Herein, we describe a case of EUS-guided trans-duodenal FNB for a SRM that was not amenable to standard percutaneous biopsy. Case presentation A 48-year-old man was incidentally found to have a right-sided SRM measuring 2.9 × 2.2 × 2.4 cm during evaluation for a hernia. It was anterior, interpolar, completely endophytic and near the renal hilum. The tumor was not amenable to traditional percutaneous biopsy due to its anterior location. However, the renal mass was in close proximity to the descending duodenum and so it was felt that an EUS-guided trans-duodenal FNB would be feasible. The procedure was successful without any complications. The specimen adequacy was satisfactory for evaluation and consistent with renal papillary carcinoma with WHO/ISUP grade 3 nuclear changes. Conclusion Our case report demonstrated that EUS-guided trans-duodenal FNB was a safe and feasible approach to obtaining biopsy tissue diagnosis of a SRM that was not amenable to percutaneous biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».