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Enregistrement W3209696856 · doi:10.1007/s12325-021-01938-w

Nusinersen for Spinal Muscular Atrophy in the United States: Findings From a Retrospective Claims Database Analysis

2021· article· en· W3209696856 sur OpenAlexaff
Marjolaine Gauthier‐Loiselle, Martin Cloutier, W. Toro, Anish Patel, Sherry Shi, M. Davidson, Matthias Bischof, Nicole LaMarca, Omar Dabbous

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Spinal muscular atrophyMedicineDiscontinuationNeuromuscular diseaseRetrospective cohort studyWeaknessRegimenInternal medicinePediatricsPhysical therapySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Spinal muscular atrophy (SMA) is a rare, genetic neuromuscular disorder caused by deletion/mutation of the survival motor neuron 1 gene, characterized by progressive loss of motor neurons, resulting in increasing muscular weakness, deteriorating motor function, and, in its most severe form, death before 2 years. Nusinersen, an antisense oligonucleotide that increases expression of the functional SMN protein, was approved for SMA by US and European regulatory agencies in 2016 and 2017, respectively. The indicated regimen requires intrathecal injections every 4 months, following the first four injections during the loading phase. Adherence is integral to treatment success. Adherence to nusinersen may pose particular challenges as most patients with SMA are young children who require complex multidisciplinary care (including ongoing intrathecal treatment administration and potential specialized anesthetic and surgical procedures) at specialized centers. However, real-world data on adherence to nusinersen are limited. METHODS: We conducted a retrospective claims database analysis from December 23, 2016, to November 20, 2019, to study nusinersen adherence and discontinuation/persistence in US patients with SMA types 1-3 who completed the loading phase, and to determine the impact of non-adherence or treatment discontinuation on SMA-related comorbidities, health care resource utilization (HCRU), and costs. RESULTS: We identified 23 patients with SMA type 1, 41 patients with SMA type 2, and 260 patients with SMA type 3 who had completed the loading phase. Deviations from the indicated nusinersen treatment schedule were frequent in real-world usage, with most patients receiving ≥1 dose outside the scheduled interval. Across SMA types, non-adherent patients were more likely to have had SMA-related comorbidities (e.g., feeding difficulties, dyspnea and respiratory anomalies, and muscle weakness) and greater HCRU. Persistence rates 12 months after treatment initiation for patients with SMA types 1, 2, and 3 were 55.2%, 42.4%, and 54.6%, respectively. Patients who discontinued nusinersen and those who did not had generally similar comorbidity profiles. Discontinuation was associated with greater health care costs across SMA types. CONCLUSION: Our analysis of claims data indicated that discontinuation and non-adherence to nusinersen treatment were prevalent, and associated with greater frequency of comorbidities, greater HCRU, and increased costs for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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