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Enregistrement W3209696856 · doi:10.1007/s12325-021-01938-w

Nusinersen for Spinal Muscular Atrophy in the United States: Findings From a Retrospective Claims Database Analysis

2021· article· en· W3209696856 sur OpenAlex
Marjolaine Gauthier‐Loiselle, Martin Cloutier, W. Toro, Anish Patel, Sherry Shi, M. Davidson, Matthias Bischof, Nicole LaMarca, Omar Dabbous

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Spinal muscular atrophyMedicineDiscontinuationNeuromuscular diseaseRetrospective cohort studyWeaknessRegimenInternal medicinePediatricsPhysical therapySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Spinal muscular atrophy (SMA) is a rare, genetic neuromuscular disorder caused by deletion/mutation of the survival motor neuron 1 gene, characterized by progressive loss of motor neurons, resulting in increasing muscular weakness, deteriorating motor function, and, in its most severe form, death before 2 years. Nusinersen, an antisense oligonucleotide that increases expression of the functional SMN protein, was approved for SMA by US and European regulatory agencies in 2016 and 2017, respectively. The indicated regimen requires intrathecal injections every 4 months, following the first four injections during the loading phase. Adherence is integral to treatment success. Adherence to nusinersen may pose particular challenges as most patients with SMA are young children who require complex multidisciplinary care (including ongoing intrathecal treatment administration and potential specialized anesthetic and surgical procedures) at specialized centers. However, real-world data on adherence to nusinersen are limited. METHODS: We conducted a retrospective claims database analysis from December 23, 2016, to November 20, 2019, to study nusinersen adherence and discontinuation/persistence in US patients with SMA types 1-3 who completed the loading phase, and to determine the impact of non-adherence or treatment discontinuation on SMA-related comorbidities, health care resource utilization (HCRU), and costs. RESULTS: We identified 23 patients with SMA type 1, 41 patients with SMA type 2, and 260 patients with SMA type 3 who had completed the loading phase. Deviations from the indicated nusinersen treatment schedule were frequent in real-world usage, with most patients receiving ≥1 dose outside the scheduled interval. Across SMA types, non-adherent patients were more likely to have had SMA-related comorbidities (e.g., feeding difficulties, dyspnea and respiratory anomalies, and muscle weakness) and greater HCRU. Persistence rates 12 months after treatment initiation for patients with SMA types 1, 2, and 3 were 55.2%, 42.4%, and 54.6%, respectively. Patients who discontinued nusinersen and those who did not had generally similar comorbidity profiles. Discontinuation was associated with greater health care costs across SMA types. CONCLUSION: Our analysis of claims data indicated that discontinuation and non-adherence to nusinersen treatment were prevalent, and associated with greater frequency of comorbidities, greater HCRU, and increased costs for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle