MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3209700000 · doi:10.3390/pathogens10111430

Ticks, Human Babesiosis and Climate Change

2021· review· en· W3209700000 sur OpenAlexaff
Jeremy Gray, Nicholas H. Ogden

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBabesiosisIxodes ricinusVector (molecular biology)TickRicinusIxodesBiologyBabesiaIxodes scapularisEcologyIxodidaeVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of current and future global warming on the distribution and activity of the primary ixodid vectors of human babesiosis (caused by Babesia divergens, B. venatorum and B. microti) are discussed. There is clear evidence that the distributions of both Ixodes ricinus, the vector in Europe, and I. scapularis in North America have been impacted by the changing climate, with increasing temperatures resulting in the northwards expansion of tick populations and the occurrence of I. ricinus at higher altitudes. Ixodes persulcatus, which replaces I. ricinus in Eurasia and temperate Asia, is presumed to be the babesiosis vector in China and Japan, but this tick species has not yet been confirmed as the vector of either human or animal babesiosis. There is no definite evidence, as yet, of global warming having an effect on the occurrence of human babesiosis, but models suggest that it is only a matter of time before cases occur further north than they do at present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePathogensMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207