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Enregistrement W3209705167 · doi:10.9734/sajsse/2021/v12i430316

Constraints Faced by the Farmers in Practicing Coping Strategies towards Household Food Security during Flood

2021· article· en· W3209705167 sur OpenAlexaff
M. E. Haque, Md. Nazrul Islam, Md. Rafiqul Islam, Mohammad Mahfujul Haque, Muhammad Abdul Majid, J. Tasnim, Mohammad Atiqur Rahman, M. J. Alam, M. Y. Uddin, K. M. Rahman

Notice bibliographique

RevueSouth Asian Journal of Social Studies and Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesSocial Science Research Council
Mots-clésFlood mythFood securityAgricultureBusinessCoping (psychology)Environmental planningFocus groupEnvironmental resource managementEconomic growthGeographyMarketingEconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was carried out at each of three flood affected reverine villages of three upazilas (small administrative unit) under Jamalpur district in Bangladesh during September, 2011 to May, 2012 to find out the constraints faced by farmers in practicing coping strategies towards household food security during flood. The qualitative information as obtained from the focus group discussion (FGD) and scored causal diagrams (SCDs) were used to supplement the quantitative data to add new information if necessary in descriptive manner. Priority of constraints are differ from one farmer to another due to cultivated land topography, involvement of family labour in cultivation processes, precautionary measures taken against flood, previous experience, prediction of flood damage etc. ‘Lack of appropriate agricultural rehabilitation program’, ‘improper and inadequate relief distributed by GO/NGO’, ‘high price of agricultural inputs’ and ‘lack of technical knowledge on flood’ were identified as major constraints being faced by farmers in practicing flood coping strategy towards household food security. Lack of flood resistance crop varieties, inadequate organizational (GO/NGO) relief in time, lack of credit, agricultural labour and quality seeds in time (after flood) were found major constraints by almost all categories of farmers for overcoming food crisis created by the whim of nature. Go and NGO can take necessary steps against this adverse situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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