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Enregistrement W3209719689 · doi:10.1093/cid/ciab764

Evolution of Fatty Liver Disease and Relationship With Lipoproteins and Clinical Outcomes in Hepatitis B/Human Immunodeficiency Virus Coinfection

2021· article· en· W3209719689 sur OpenAlexaff
Mandana Khalili, Wendy C. King, David E. Kleiner, Raymond T. Chung, Atul K. Bhan, Marc G. Ghany, Mark Sulkowski, Mauricio Lisker‐Melman, Mamta K. Jain, Harry L.A. Janssen, Amanda S. Hinerman, Arun J. Sanyal, Richard K. Sterling

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésCoinfectionMedicineFatty liverDiseaseVirologyHepatitis C virusHepatitis B virusHuman immunodeficiency virus (HIV)Liver diseaseHepatitis virusImmunologyViral diseaseHepatitisVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fatty liver disease (FLD) and hepatitis B virus (HBV) infection occur commonly in human immunodeficiency virus (HIV). FLD resolution is associated with improvement in lipoproteins in HIV-uninfected patients. We evaluated changes in FLD in an HBV/HIV-coinfected cohort. METHODS: One hundred eight HBV/HIV-coinfected adults with baseline liver biopsies were followed every 24 weeks (median, 166 weeks) and 60 had follow-up biopsies. Baseline FLD categories (none, ≥5% steatosis, steatohepatitis), their change, and relationships with clinical and lipid/lipoprotein parameters were explored using multivariable modeling. RESULTS: Median age was 50 years, and 93% were male. At baseline 30% had FLD. With control for lipid-lowering medications and body mass index, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol (LDL-C), LDL particle concentration (LDL-P), and apolipoprotein B (apoB) decreased and adiponectin increased over time (all P < .05); On follow-up (vs baseline), there was no significant difference in FLD category (P = .85); 60% remained without FLD, 17% had unchanged, 12% worsening, and 12% improved FLD. Baseline low-density lipoproteins (LDL-C, LDL-P, small LDL-P) and apoB appeared highest in those with unchanged FLD status (all P < .05). No associations between changes in FLD across follow-up (worsening/improvement vs unchanged) and lipid/lipoproteins changes were identified. CONCLUSIONS: In this cohort, there was no significant change in FLD prevalence over a relatively short timeframe. Baseline atherogenic lipids appeared highest in those with persistent steatosis or steatohepatitis, suggesting potentially increased cardiovascular risk in this group, but an independent relationship between individual-level change in FLD status and lipid/lipoprotein levels across follow-up was not observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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