Role of Natural and Synthetic Flavonoids as Potential Aromatase Inhibitors in BreastCancer: Structure-Activity Relationship Perspective
Notice bibliographique
Résumé
World Health Organization categorized breast cancer as one of the leading cancer types in females worldwide, and its treatment remains challenging. Accumulated evidence suggested the role of estrogen and its metabolites in pre- and post-menopausal women. Upregulation of estrogen-dependent aromatase is significantly involved in the pathogenesis of breast cancer. Several aromatase inhibitors, such as exemestane, formestane, and letrozole, are being used clinically, owing to their estrogen suppression role. Apart from these drugs, several other molecules, such as natural and synthetic flavonoids, have been reported widely for a similar biological activity. However, some reasonable modifications are required for these structures to achieve desired efficacy and to alleviate toxicity. Designing a novel aromatase inhibitor will be possible if we can establish a rational correlation between the chemistry and biological features of the existing molecules. The benzopyranone- ring system, present in the flavonoid molecules, has been reported as a pharmacophore due to its inhibitory activity on aromatase, which helps repress breast cancer progression. This essential feature has been utilized to modify several natural flavonoids into 5 and 7 hydroxy/methoxy flavone, 4-imidazolyl/triazolyl flavone, 5,4'- diamino flavone, 7,8- benzo-4-imidazolyl flavone, α-naphthoflavone, and 2-azole/thiazolyl isoflavone derivatives. These scaffolds have been considered in this review for meticulous study in aspects of the structure-activity relationship for aromatase inhibitory activity, and it would likely pave the way for designing a potential lead candidate in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».