MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3209734694 · doi:10.3390/horticulturae7110449

First Report of Three Tylenchidae Taxa from Southern Alberta, Canada

2021· article· en· W3209734694 sur OpenAlexafffundabout
Munawar Maria, Dmytro P. Yevtushenko, Pablo Castillo

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesUniversity of Lethbridge
Mots-clésTaxonMonophylyBiologyNematodeTaxonomy (biology)Phylogenetic treeHabitatEcologyBiodiversityZoologyClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the family Tylenchidae are highly abundant in soil habitats, including agricultural settings, where they play key ecological roles. In the present study, we identified three Tylenchidae species, namely Basiria bhabi, Coslenchus acceptus, and Filenchus vulgaris, using integrative taxonomy. The detailed morphological and morphometric characteristics, distribution, and host associations of each species were also discussed. Phylogenetic analyses of these populations with other Tylenchidae nematodes indicated the presence of divergent lineages in Filenchus and Basiria, whereas Coslenchus appeared to be a monophyletic genus. Herein, we aim to grow awareness about this common but least studied group of nematodes. The species reported in this study are new records for Canada, revealing that the identified nematode diversity in our cultivated areas is relatively underrepresented. Our analyses also provided greater taxonomic resolution and captured rare taxa that might have been missed or misidentified in prior nematode inventory surveys. These findings will add to our understanding of the nematofauna of southern Alberta, thereby providing a more complete picture of existing nematode diversity present in the fields of this highly cultivated region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHorticulturaeMême sujetNematode management and characterization studiesTravaux en français237 207