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Enregistrement W3209737892 · doi:10.3384//rela.2000-7426.3360

Beyond the Trinity of Gender, Race and Class

2021· article· en· W3209737892 sur OpenAlexaffabout
Cindy L. Hanson, Amber J. Fletcher

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal for Research on the Education and Learning of Adults · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityGender studiesOppressionPrivilege (computing)SociologyFeminismRace (biology)Black feminismFeminist theoryAdult educationClass (philosophy)EpistemologyPolitical sciencePedagogyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research exploring the gendered dimensions of adult learning has blossomed in the past two decades. Despite this trend, intersectional approaches in adult learning, research, and teaching remain limited primarily to the three categories of gender, race, and class. Intersectionality theory is more diverse than this and includes discussions of social structures, geographies, and histories that serve to build richer, more nuanced descriptions of how privilege and oppression are experienced. Because the purpose of intersectionality is to understand how social identities are constructed and to challenge the structures of power that oppress particular social groups, this approach is important for feminist and social justice educators. The Canadian authors of this manuscript posit that adult learning should move beyond intersectionality that focuses only on the trinity of gender + race + class in order to consider the nuances of inequality and the true complexities of representation and collective identities. By exploring literature in feminism, adult education, and intersectionality, they illustrate a gap at the core of adult education for social justice. Finally, they use two examples to illustrate how intersectionality works in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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