Notice bibliographique
Résumé
Valve Corporation’s digital game distribution platform, Steam, is the largest distributor of games on personal computers, analyzed here as a site where control over the production, design and use of digital games is established. Steam creates and exercises processes and techniques such as monopolization and enclosure over creative products, online labour, and exchange among game designers. Stuart Hall’s encoding/decoding framework places communication at the centre of the political economy, here of digital commodities distributed and produced by online platforms like Steam. James Gibson’s affordance theory allows the market Steam’s owners create for its users to be cast in terms of visuality and interaction design. These theories are largely neglected in the existing literature in game studies, platform studies, and political economy, but they allow intervention in an ongoing debate concerning the ontological status of work and play as distinct, separate human activities by offering a specific focus on the political economy of visual or algorithmic communication. Three case studies then analyze Steam as a site where the slippage between game-play and work is constant and deepening. The first isolates three sales promotions on Steam as forms of work disguised as online shopping. The second is a discourse analysis of a crisis within the community of mod creators for the game Skyrim, triggered by changes implemented on Steam. The third case study critiques Valve Corporation’s positioning of Steam as a new space to extract value from play by demonstrating historical continuity with consumer monopolies. A concluding discussion argues Steam is a platform that evolves to meet distinct crises and problems in the production and circulation of its digital commodities as contradictions arise. Ultimately, Steam shows how the cycle of capital accumulation encourages monopolization and centralization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».