Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Neuropathic Pain on the Non-Motor Cortex: An Evidence Mapping of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was aimed to summarize and analyze the quality of the available evidence in systematic reviews (SRs) of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on the non-motor cortex (non-M1) for neuropathic pain (NP) through an evidence mapping approach. METHODS: We follow the Global Evidence Mapping (GEM) methodology. Searches were conducted in PubMed, EMBASE, Epistemonikos, and the Cochrane Library. The study type was restricted to SRs with or without meta-analysis. All literature published before January 23, 2021, were included. The methodological quality of the included SRs was assessed using A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews (AMSTAR-2). Data were extracted according to a defined population-intervention-comparison-outcome (PICO) framework from primary studies that included SRs. The same PICO was categorized into PICOs according to interventions (stimulation target, frequency, number of sessions (short: 1-5 sessions, medium: 5-10 sessions, and long: >10 sessions)) and comparison (sham rTMS or other targets). The evidence mapping was presented in tables and a bubble plot. RESULTS: A total of 23 SRs were included. According to the AMSTAR-2, 20 SRs scored "very low" in terms of methodological quality, 2 SRs scored "low," and 1 SR scored "high." A total of 17 PICOs were extracted. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is the most studied of the non-motor cortex targets. PICOs of DLPFC, premotor cortex (PMC), frontal cortex, and secondary somatosensory cortex (S2) were mainly categorized with a "potentially better" conclusion. High-frequency (5-20 Hz) rTMS of non-M1 usually lead to "potentially better" conclusions. CONCLUSIONS: DLPFC, PMC, frontal cortex, and S2 seem to be promising new targets for rTMS treatment of certain NP. Evidence mapping is a useful and reliable methodology to identify and present the existing evidence gap that more research efforts are necessary in order to highlight the optimal stimulation protocols for non-M1 targets and standardize parameters to fill the evidence gaps of rTMS. Further investigation is advised to improve the methodological quality and the reporting process of SRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».