Older Adults and the Digital Divide in Romania: Implications for the COVID‐19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At the beginning of the COVID‐19 pandemic, Romania invoked the 15th Amendment of the European Convention of Human Rights for emergency situations and issued an Emergency State Presidential Decree (first put into effect on March 16 and extended until May 15, 2020). This amendment allowed for exemptions from broad categories of human rights (e.g., the right to privacy and intimacy). Older people became the main target of the Romanian government's plans for isolation. Using data from the Romanian National Institute of Statistics and data gathered prior to the COVID‐19 pandemic from a longitudinal study on communication technologies used by older people in Romania (Loos, Nimrod, & Fernández‐Ardèvol, 2018; 2020), we examine the digital inequalities faced by Romanian elders. The current study addresses the following specific research questions: (1) what digital opportunities and limitations were faced by the older population of Romania: e.g., online shopping, asking for help from various organizations using online platforms, using online medical assistance, etc., and (2) how did digital inequalities shape the lives of older people in Romania? Although the data do not reflect the situation of older Internet users during pandemics, we used the most recent and detailed data regarding Internet behavior of older adults in Romania. The current article discusses the opportunities faced by those who already had access and Internet skills when the pandemic started, and the limitations faced by older people who were less digitally skilled. With many of the daily activities moving online during this period, older adults with poor digital skills or no Internet access risked social isolation. Also, we consider policy recommendations to reduce digital inequalities that affect elders. Although we focus on Romania, the current study typifies vulnerabilities older people face in emergent economies during the COVID‐19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».