Characterization of Two 2 mm detected Optically Obscured Dusty Star-forming Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 2 mm Mapping Obscuration to Reionization with ALMA (MORA) Survey was designed to detect high-redshift (z ≳ 4), massive, dusty star-forming galaxies (DSFGs). Here we present two likely high-redshift sources, identified in the survey, whose physical characteristics are consistent with a class of optical/near-infrared (OIR)-invisible DSFGs found elsewhere in the literature. We first perform a rigorous analysis of all available photometric data to fit spectral energy distributions and estimate redshifts before deriving physical properties based on our findings. Our results suggest the two galaxies, called MORA-5 and MORA-9, represent two extremes of the “OIR-dark” class of DSFGs. MORA-5 ( z phot = 4.3 − 1.3 + 1.5 ) is a significantly more active starburst with a star formation rate (SFR) of 830 − 190 + 340 M ⊙ yr−1 compared to MORA-9 ( z phot = 4.3 − 1.0 + 1.3 ), whose SFR is a modest 200 − 60 + 250 M ⊙ yr−1. Based on the stellar masses (M ⋆ ≈ 1010−11 M ⊙), space density (n ∼ (5 ± 2) × 10−6 Mpc−3, which incorporates two other spectroscopically confirmed OIR-dark DSFGs in the MORA sample at z = 4.6 and z = 5.9), and gas depletion timescales (<1 Gyr) of these sources, we find evidence supporting the theory that OIR-dark DSFGs are the progenitors of recently discovered 3 < z < 4 massive quiescent galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».