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Enregistrement W3209755619 · doi:10.20913/1815-3186-2021-3-83-90

Work of Libraries with the Older Generation: Experience of Germany, Canada and Australia

2021· article· en· W3209755619 sur OpenAlexaboutno aff
Ольга Леонидовна Чурашева, E. L. Sharonova

Notice bibliographique

RevueBibliosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Work abroadFace (sociological concept)Population ageingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationQuality (philosophy)Capital (architecture)Economic growthOlder peoplePolitical scienceGeographySociologyGerontologySocial scienceMedicineDemographyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article highlights the experience of libraries working with older generation users in certain foreign countries faced with the modern demographic problem - the aging of the population: Germany, Canada and Australia. The modern forms of work of libraries of these countries with the elderly, which are of interest to Russian libraries, are identified and characterized. Difficulties in the work of foreign libraries with the older generation during the COVID-19 pandemic are separately noted. The authors come to the conclusion, that despite the differences in location, size, departmental affiliation, quantity and quality of the fund, and so on, many libraries in developed countries face the same problem - the increasing number of elderly readers and reconstruct their work in accordance with the new demographic and socio-cultural situation, which requires libraries to develop special services to save the cultural capital of older generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0200,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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