Discharge Instruction Reminders Via Text Messages After Benign Gynecologic Surgery: Quasi-Experimental Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the implementation of enhanced recovery after surgery protocols and same-day hospital discharge, patients are required to take on increasing responsibility for their postoperative care. Various approaches to patient information delivery have been investigated and have demonstrated improvement in patient retention of instructions and patient satisfaction. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the feasibility of implementing a postoperative text messaging service in the benign gynecologic population. METHODS: We used a quasi-experimental study design to evaluate patients undergoing outpatient laparoscopic surgery for benign disease with a minimally invasive gynecologist at an academic medical center between October 2017 and March 2018. In addition to routine postoperative instructions, 19 text messages were designed to provide education and support to postoperative gynecologic patients. Patients were contacted by telephone 3 weeks postoperatively and surveyed about their satisfaction and feelings of connectedness during their recovery experience. Demographic and operative information was gathered through chart review. The cost to implement text messages was US $2.85 per patient. RESULTS: A total of 185 patients were eligible to be included in this study. Of the 100 intended intervention participants, 20 failed to receive text messages, leaving an 80% success in text delivery. No patients opted out of messaging. A total of 28 patients did not participate in the postrecovery survey, leaving 137 patients with outcome data (control, n=75; texting, n=62). Satisfaction, determined by a score ≥9 on a 10-point scale, was 74% (46/62) in the texting group and 63% (47/75) in the control group (P=.15). Connectedness (score ≥9) was reported by 64% (40/62) in the texting group compared with 44% (33/75) in the control group (P=.02). Overall, 65% (40/62) of those in the texting group found the texts valuable (score ≥9). CONCLUSIONS: Postoperative text messages increased patients' perceptions of connection with their health care team and may also increase their satisfaction with their recovery process. Errors in message delivery were identified. Given the increasing emphasis on patient experience and cost effectiveness in health care, an adequately powered future study to determine statistically significant differences in patient experience and resource use would be appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».