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Enregistrement W3209759371 · doi:10.26858/ijole.v5i3.16506

The Inhibition and Communication Approaches of Local Languages Learning Among Millennials

2021· article· en· W3209759371 sur OpenAlexaff
Dasrun Hidayat, Gartika Rahmasari, Darajat Wibawa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnglish Language Learning and Teaching
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocal languageLocal governmentOpenness to experienceForeign languageFirst languageGlobalizationSociologyPublic relationsComputer scienceLinguisticsPsychologyPedagogyPolitical scienceSocial psychologyLawProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local languages which are also referred as mother tongue should be attached to every child as individual. The re-orientation of language due to global influences should not mean forgetting the local language. Globalization and traditions can run simultaneously so that millennial generations are not only proficient in foreign languages, but also understand in using their local languages. This is a communication and culture research. The purpose of this study was to determine the millennials assumptions about local languages and the teaching approaches needed. An integrated teaching approach is needed so that it can restore the millennials’ interest and confidence in speaking their local languages. This research used a descriptive qualitative method with interview techniques, involving millennial generation from Jakarta, West Java and Lampung Provinces. The results of the study show that some of the millennials can speak their local languages but not as active speakers. There are two major obstacles that prevent the millennials to speak their local languages, namely internal and external factors. Internal factor that prevents them from speaking their local languages is family, and the external factors include peers, environment and technology. To encourage the use of local language, the government has issued Regional Regulations (PERDA) so that local languages can be used by daily life such as in schools. In addition, equality communication model can be used in teaching local languages, that include seriousness, openness, acceptance, and flexible teaching This approach is supported by binding local government regulations that require the use of local languages in a variety of contexts, including the language of instruction in education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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