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Enregistrement W3209762372 · doi:10.1109/ojsscs.2021.3117930

Design Methodologies for Low-Jitter CMOS Clock Distribution

2021· article· en· W3209762372 sur OpenAlex
Xunjun Mo, Jiaqi Wu, Nijwm Wary, Anthony Chan Carusone

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHuawei Technologies
Mots-clésJitterCMOSCPU multiplierClock gatingElectronic engineeringClock skewClock domain crossingComputer scienceDigital clock managerWirelineElectronic circuitConvertersClock signalElectrical engineeringSynchronous circuitEngineeringVoltageTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clock jitter negatively affects the performance of sampling circuits such as high-speed wireline transceivers and data converters. With CMOS buffers being increasingly used for the distribution of precise clocks in advanced technologies, it is important to understand their limitations and explore design tradeoffs. This tutorial provides quantitative analyses of the main sources of jitter in CMOS clock distribution: power supply induced jitter, jitter generation, and jitter amplification. Minimizing the number of buffers along the clock distribution network while still maintaining fast rise-fall times and ensuring proper settling of all clock waveforms will minimize the impact of all jitter sources. Following these guidelines can simultaneously reduce power supply noise sensitivity and power consumption of the clock distribution circuits. These conclusions are backed up by simulation and measurement results of two 16-nm FinFET clock distribution networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle