Soil microbes alter competition between native and invasive plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive plants can alter soil microbial communities and generate positive plant–soil feedbacks that facilitate their performance, but the magnitude and direction of feedbacks may change with novel conditions under climate change. We assessed how potential soil legacy effects of plant invasion and simulated drought influenced plant performance and competition in the longleaf pine ecosystem. We collected soil from a 4‐year factorial invasion (cogongrass Imperata cylindrica ) by drought (simulated with rainout shelters) field experiment and used it as live or sterilized soil inoculum in a greenhouse experiment that included two native foundation species, longleaf pine Pinus palustris and wiregrass Aristida stricta , and cogongrass, grown individually or in competition. There was no evidence of biotic soil legacy effects of invasion or drought for any plant species, but microbes played a significant role in competition. When plants were grown alone, the invader had 12% greater biomass in live soil than sterile soil but both native species had 25% less biomass in live soil. When grown in competition, these effects were reversed for cogongrass (37% smaller in live soil) and pine (17% larger in live soil). In competition, the three species grown in sterile soil produced similar amounts of biomass, whereas live soil created a competitive hierarchy where pine was more competitive than wiregrass and cogongrass. Synthesis . These results emphasize the importance of soil biota in native plant restoration because, although the invader was highly successful when grown alone, plant–microbe interactions influenced the outcome of competition between native and invasive species by promoting native longleaf pine. There was little evidence that invasive cogongrass inhibited native plants via biotic soil legacies, instead, results suggested that plant–soil interactions can be highly resilient to global change such that the biotic legacy of invasion and drought may not promote or inhibit invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».