Aspirin-Based Organoiron Dendrimers as Promising Anti-Inflammatory, Anticancer, and Antimicrobial Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Designing nanocarriers with actions directed at a specific organ or tissue is a very promising strategy since it can significantly reduce the toxicity of a bioactive drug. In this study, an organometallic dendrimer was used to synthesize a biocompatible drug delivery system by attaching aspirin to the periphery of the dendrimer. Our goal is to enhance the bioavailability and anticancer activity of aspirin and reduce its toxicity through successive generations of organoiron dendrimers. The biological activity of aspirin-based dendrimer complexes was evaluated. The result of antimicrobial activity of the synthesized dendrimers also demonstrated an increase in their antimicrobial activity with increased generation of the dendrimers for most types of microorganisms. This study reveals for the first time that organoiron dendrimers linked with aspirin exhibit an excellent Gram-negative activity comparable to the reference drug Gentamicin. All synthesized dendrimers were tested for their anticancer activity against breast cancer cell lines (MCF-7), hepatocellular cell lines (Hep-G2), and a non-cancer cell line, Human Embryonic Kidney (HEK293), using the MTT cell viability assay and compared against a standard anticancer drug, Doxorubicin. Compounds G3-D9-Asp and G4-D12-Asp exhibited noticeable activity against both cell lines, both of which were more effective than aspirin itself. In addition, the in vivo anti-inflammatory activity and histopathology of swollen paws showed that the designed aspirin-based dendrimers displayed significant anti-inflammatory activity; however, G2-D6-Asp showed the best anti-inflammatory activity, which was more potent than the reference drug aspirin during the same period. Moreover, the coupling of aspirin to the periphery of organoiron dendrimers showed a significant reduction in the toxicity of aspirin on the stomach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».