Severe Hepatic Steatosis Is Associated With Low-Level Viremia and Advanced Fibrosis in Patients With Chronic Hepatitis B in North America
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims The obesity epidemic has increased the risk of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in both the general and chronic hepatitis B (CHB) populations. Our study aims to determine the prevalence of NAFLD in patients with CHB based on controlled attenuation parameter (CAP) and the epidemiological, clinical, and virological factors associated with severe hepatic steatosis. Methods The Canadian Hepatitis B Network cohort was utilized to provide a cross-sectional description of demographics, comorbidities, antiviral treatment, and hepatits B virus (HBV) tests. Liver fibrosis and steatosis were measured by transient elastography and CAP, respectively. Any grade and severe steatosis were defined as CAP >248 and >280 dB/m, respectively. Advanced liver fibrosis was defined as transient elastography measurement >10.7 kPa. Results In 1178 patients with CHB (median age: 47.4%, 57.7% males, 75.7% Asian, 13% African, 6.5% White, 86% HBV e antigen negative, median HBV DNA of 2.44 log 10 IU/mL, 42.7% receiving treatment), the prevalence of any grade and severe steatosis was 53% and 36%, respectively. In the multivariate analysis, obesity was a significant predictor for severe steatosis (adjusted odds ratio: 5.046, 95% confidence interval: 1.22–20.93). Severe steatosis was a determinant associated with viral load (adjusted odds ratio: 0.385, 95% confidence interval: 0.20–0.75, P < .01; r = −0.096, P = .007) regardless of antiviral therapy, age, and alanine aminotransferase levels. Conclusion In this large multiethnic CHB population, hepatic steatosis is common. Severe steatosis is independently associated with higher fibrosis, but negatively with HBV DNA, regardless of antiviral therapy history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».