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Enregistrement W3209780705 · doi:10.5812/aapm.119674

Aminophylline for Prevention and/or Treatment of Post-Dural Puncture Headache: A Systematic Review and Meta-Analysis Study Protocol

2021· review· en· W3209780705 sur OpenAlexaff
Ali Reza Safarpour, Manoosh Mehrabi, Firoozeh Tarkesh, Hadis Ashrafizadeh, Abbasali Keshtkar, Hassan Askari, Danya Abazari, Afshin Amini, Reza Barati‐Boldaji

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology and Pain Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineFunnel plotAminophyllinePublication biasMeta-analysisMEDLINECochrane LibraryProtocol (science)Jadad scaleBlindingData extractionCINAHLStatisticForest plotIntensive care medicineClinical trialAlternative medicineInternal medicineStatisticsPsychological interventionPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Post-dural Puncture Headache (PDPH) is prevalent among individuals undergoing lumbar punctures. The non-invasive effect of some drugs, such as aminophylline on PDPH has been investigated in several clinical studies. As there is no comprehensive systematic review and meta-analysis about the preventive and therapeutic effects of aminophylline on PDPH in the literature, the clinical effectiveness of this drug on the prevention and/or treatment of PDPH will be assessed in this study. Methods: PubMed/MEDLINE, Embase, WoS (Clarivate Analytics), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), CINAHL Complete, Scopus, and Google Scholar as electronic databases will be precisely searched for clinical studies that assessed the effect of aminophylline on PDPH. Studies between 01-01-1980 and 30-06-2020 will be evaluated in this study, and there will not be any language restrictions. Contradictions between the reviewers within any phase of the study (screening, selecting, quality assessment, and data extraction) will be resolved by consensus; in case of unsolved disagreements, a third reviewer will eventually decide. The combination method will be applied according to the methodological resemblance in the selected articles using the Random Effect Model or the Fixed Effect Model. Also, for the included articles, forest plots will be drawn. For assessing statistical heterogeneity, the I2 statistic and the Q-statistic test will be applied. In addition, funnel plots will be used for assessing non-significant study effects and potential reporting bias. Furthermore, Egger’s and Begg’s tests will be done, and publication bias will be indicated by significant findings (P < 0.05). Conclusions: It is expected that the results of this study will be of benefit to researchers and clinicians for managing PDPH, and will be reported in conferences and publications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,026
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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