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Enregistrement W3209787956 · doi:10.12968/gasn.2021.19.8.36

Nurse-led early evaluation following corticosteroid prescription in patients with inflammatory bowel disease

2021· article· en· W3209787956 sur OpenAlexaboutno aff
Philip Harvey, J Slater, Akram Algieder, Judith Jones, Beth Bates, Shanika De Silva

Notice bibliographique

RevueGastrointestinal Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseMedical prescriptionUlcerative colitisRetrospective cohort studyAuditCorticosteroidHelplinePrednisoloneInternal medicineDiseaseEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Toronto consensus for management of ulcerative colitis (UC) recommends early evaluation of UC patients 2 weeks after initiation on corticosteroids. A system for early evaluation of inflammatory bowel disease patients was established by specialist nurses in a secondary care centre. Aim To compare outcomes following early evaluation to the previous service. Methods All patients undergoing early evaluation over a 1-year period were prospectively audited and compared to a retrospective cohort of patients receiving prednisolone in the preceding year. Findings Of 140 patients included, 76 (54.3%) underwent early evaluation. All patients in the early evaluation group received drug education and details of the nurse helpline (17.1% of patients did not already have this). Of patients, 81.6% were prescribed Adcal, and 83.9% were on 5-aminosalicylates. Fewer admissions were observed within 6 months following early evaluation (8.6% vs. 23.4%, p=0.013). Conclusion Multiple benefits of early evaluation were observed, including a potential reduction in hospital admissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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