Root development on cuttings of seven arctic shrub species for revegetation
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation removal during resource extraction in the Arctic causes long-lasting impacts requiring revegetation to accelerate plant reestablishment. This study focused on root development on shrub cuttings from seven common species at Diavik Diamond Mine, Northwest Territories. Two experiments were conducted; the first had six soaking times (zero, one, three, five, ten, twenty days), four indole-3-butyric acid (IBA) concentrations (0, 0.1, 0.4, 0.8 percent), and three seasons (summer, fall, spring). The second had a control, three IBA concentrations (0.1, 0.4, 0.8 percent) or alternative chemical compounds, either three <i>Salix</i> water or three smoke water extracts, in two seasons (summer, fall). After sixty days, all species developed at least primary and secondary roots in at least one season in one experiment, including one previously undocumented species, <i>Kalmia procumbens</i>. Rooting characteristics were highly variable, with maximum percentage of rooted cuttings from 3 to 55 percent and maximum number of roots per cutting from 1 to 117 across species, seasons, and experiments. Though rooting percentages were low, species-specific interactions between season and <i>Salix</i> water extract and smoke water extract were observed. Assessing multiple species highlights the potential of vegetative propagation to revegetate northern disturbed sites with common species that lack reliable seed sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».