Notice bibliographique
Résumé
Children’s screen time is connected with factors at intrapersonal, interpersonal, organizational, community, and other levels. Parental screen time in the family environment with children’s presence is likely to have relationship with children’s screen time. To advance the understanding of the relationship between parental and children’s screen time at home, a qualitative study was conducted to explore what parents’ screen time experiences were at home and how they experienced their screen time while their children were present at home, employing a phenomenological approach. Eight participants, who were parents of children in the first year of schooling, were recruited for interviews to share their experiences. The qualitative data analysis tool, NVivo, was used to analyze the data by coding and thematizing the significant statements identified in the data. Textural and structural analyses of individual participants’ screen time were reported in this study, so that the realities of parental screen time were revealed in detail. A discussion of parental and children’s time at home and their screen time at home were reported to explore what influenced parental screen time at home and what influences parental screen time had in the family environment while their children in the first year of schooling were at home. Discussions of the reasons for screen time and measures to control screen time were also included in this study intending to explore the ways to keep screen time for the purpose of entertainment at low level. It is pointed out that parental screen time for entertainment is one factor for children’s screen time for entertainment, and limited parental attention for their children is another factor in the family environment to influence whether parents give their children screen time for entertainment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».