Neurological Presentations in Patients with COVID-19 in Cytokine Storm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection causes a wide variety of neurological disorders by affecting both central and peripheral nervous systems. The cytokine storm (CS) has been blamed for the development of severe neurological disorders in COVID-19. However, the relationship between COVID-19 CS and neurological manifestations has not been adequately studied. Thus, we aimed to investigate the neurological presentations in patients with COVID-19 CS. Methods: The study population consisted of hospitalized moderate-to-severe COVID-19 patients. It was divided into two groups CS (36 patients, 29.3%) and non-CS (87 patients, 70.7%) based on significant clinical symptoms, elevated inflammatory marker levels, radiological findings, and interleukin-6 levels (IL-6). Results: The three most common neurological symptoms in the CS group were altered level of consciousness, headache, and unsteadiness. Altered level of consciousness was higher in the CS group (69.4%) than the non-CS group (25.3%) (p:0.001). The frequency of headache was comparable in both groups (p:0.186). The number of patients requiring intensive care unit and intubation was higher in the CS group (p:0.005 and p:0.001). The mortality rate in the CS group (38.9%) was higher than the non-CS group (8.0%) (p:0.001). IL-6, CRP, ferritin, neutrophil-lymphocyte ratio, procalcitonin, and D-dimer levels were higher in the CS group (for all p:0.001) while lymphocyte count was lower (p:0.003). Conclusion: The most common neurological presentation in patients with CS was altered level of consciousness. The presence of CS was an independent risk factor for high mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».