Nuclear TIGAR mediates an epigenetic and metabolic autoregulatory loop via NRF2 in cancer therapeutic resistance
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic and epigenetic reprogramming play important roles in cancer therapeutic resistance. However, their interplays are poorly understood. We report here that elevated TIGAR (TP53-induced glycolysis and apoptosis regulator), an antioxidant and glucose metabolic regulator and a target of oncogenic histone methyltransferase NSD2 (nuclear receptor binding SET domain protein 2), is mainly localized in the nucleus of therapeutic resistant tumor cells where it stimulates NSD2 expression and elevates global H3K36me2 mark. Mechanistically, TIGAR directly interacts with the antioxidant master regulator NRF2 and facilitates chromatin recruitment of NRF2, H3K4me3 methylase MLL1 and elongating Pol-II to stimulate the expression of both new (NSD2) and established (NQO1/2, PRDX1 and GSTM4) targets of NRF2, independent of its enzymatic activity. Nuclear TIGAR confers cancer cell resistance to chemotherapy and hormonal therapy in vitro and in tumors through effective maintenance of redox homeostasis. In addition, nuclear accumulation of TIGAR is positively associated with NSD2 expression in clinical tumors and strongly correlated with poor survival. These findings define a nuclear TIGAR-mediated epigenetic autoregulatory loop in redox rebalance for tumor therapeutic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».